AI助力软件开发，共同打造OPC

基本信息

• 会议：第13届中国网络视听大会（VidChina 2026）
• 主题：AI助力软件开发，共同打造OPC
• 主讲：姚佳晨（Google AI技术专家）

AI软件开发三大格局

• IDE 集成：AI编程助手成为IDE标配，从自动补全升级为开发伙伴。
• CLI 终端工具：结合上下文、提示词、RAG、智能体，LLM直接操作代码。
• 底层模型：决定AI开发能力上限，是所有工具的基础。

Gemini 核心Agentic编程能力

规划能力

• 基准：Vending Bench 2
• 得分：5478.16

代码理解能力

• 基准：MRCR v2.1
• 成绩：76%@128K，22%@1M

工具使用能力

• 基准：Tau2bench Tool evals
• 成绩：2/3

可运行代码生成

• 基准：LiveCodeBenchPro
• 得分：2439

复杂多轮推理

• 基准：Humanity’s Last Exam (HLE)
• 成绩：37.5%

核心价值

• 代码重构、开发基准表现领先
• 生成高保真UI/界面
• 支撑复杂智能体工作流

Google AI 技术栈与生态

核心模型矩阵

• 多模态：Gemini 3、Imagen 4、Veo 3、Chirp 3、Lyria 3
• 文本/向量：Text and multimodal Embeddings
• 科学计算：Science models
• 第三方生态：Claude 4.5/4.6、Llama 3.3/4、Mistral、Jamba、Gemma、Hugging Face、GPT-oss、Qwen 3、Deepseek

Antigravity 端到端AI开发框架

• IDE & 代码：高阶编排、智能交互
• 智能终端：自主构建、测试、修复
• 浏览器预览：端到端执行、即时验证
• 底层：Gemini 3.1 Pro + Gemini 2.5 Computer Use

落地案例：Figma 设计转代码

> With Gemini 3 Pro in Figma Make, teams have a strong foundation to explore and steer their ideas with code-backed prototypes. The model translates designs with precision and generates a wide, inventive range of styles, layouts, and interactions.

> — Loredana Crisan, Figma 首席设计官

核心价值：设计稿精准转可运行代码，支持多样样式、布局、交互，快速验证创意。

AI重构软件开发流程

传统AI辅助流程

需求 → 系统设计 → 编码 → 测试 → 代码提交/审核 → 预发布 → Bug修复 → 上线 → 文档

未来端到端AI智能体开发

• 需求拉取：IDE通过MCP自动获取需求
• 智能体开发：Agent + Workflow + MCP + 浏览器自主开发
• 前端验证：内置浏览器自动测试
• 代码流转：Agent自动提交、CLI自动审核
• CI/CD自动化：全自动发布
• 上线运维：Agent分析日志、自动修复、反向优化需求

终极价值：从生产力到存在感

生产力平权（技术型OPC）

• AI Coding实现「一人即团队」
• 打破代码门槛，实现能力平权

组织态降维（超级个体）

• 多模态AI加持，跨界能力融合
• 组织边界弱化，个体能力极大增强

存在感升维（MEIPOO 超级个体）

• 突破效率极限，提供情绪价值
• 24小时精神同频、存在感代行

作者：付有为